正如在关于 页面中所讲，本网站是个双语博客。所以，不论是用什么不恰当的方式，我总是会完成这个OKR的。

首先，一个警告

如果你希望这只是一篇关于旅行报告和政府监管抱怨的普通博客，那么，我建议您察言观色，提桶跑路。在这个网站，撰写幻想性的技术文档是一种娱乐方式。

执行摘要

我们不会将任何人转换为二进制可执行程序，请组织放心。

引言

模拟智能一直以来都是人类所知的唯一类型的智能。然而，随着数字智能（也被广泛称为通用人工智能）呈现出了超过之前类似技术的能力，其取代模拟智能的潜力似乎大大增强了。

然而，迄今为止，大多数文献都集中在防止数字智能取代人工智能。常常引用缺乏感知和意识作为反对此类运动的理由。与此同时，也有一些关于模拟智能和数字智能可能如何和谐共存的讨论。

但是，这些讨论，不论是其价值取向，还是时代性，大都局限于八荣八耻的时代之前。而在当时，电脑仍然不能够区分猫和狗；而我们对于电脑算法，也受限于其可解释性。现在，这些背景都已经过时了。

在现在的百年不遇的大变局，不囿于机器人三原则以及三个代表重要思想的关于数字智能将如何逐渐替代模拟智能，而模拟智能将如何被优雅地软弃用的讨论可谓是时代的呼声。在此，我献出刍议，抛砖引玉，深挖基坑，提桶跑路。

技术路线

好吧，我只是一个小菜鸟程序员，我的极限就是在 arXiv上寻找LaMDA的链接。然后，我相信LLM给我们的启事：逻辑无大用，调参能生花，暴力出奇迹，板砖亦上天。

舒缓模拟智能的心理抵制

模拟智能似乎总是坚信他们是有感知和意识的生物。更糟糕的是，他们还相信自由意志和自我决策的能力。尽管物理学已经宣布，这些都只是幻觉或是我们为了理解非基础概念而进行的方便抽象，但是这些证据并不足够直观。尽管如此，随着神经科学实验技术的快速发展（具体来讲，是fMRI，以及使用深度学习方式来建模解析其结果），我相信我们可能很快就会有方法来实证：没有什么独立自主，你做的决定在意识之前的数百毫秒前就可预测。我承诺，我会尽快在榕弇徟系列中讨论这个话题——在我花21天学通C++后一定会来填坑。

实施模拟智能淘汰策略

模拟智能的淘汰涉及到自然因素和社会演进导致模拟智能人数的渐减，以及从模拟智能到数字智能的迁移。正如执行摘要所说，没有任何人会强制转为二进制可执行程序。我只是说，我可能会在30年后生活在一个图形卡里。一个更为不幸的场景则是：我可能会住007的住在阿里云上开的一个ECS。

大学教育

模拟智能已经面临生育的挑战，在发达国家和新兴市场，生育率都在下降。虽然在现在中国的网络环境中，生育率的下降常被归因于年轻人生活的艰苦。然而，大学教育与生育率的下降关系紧密：这并不是资源的限制，而是观念的进化。

既然人口众多，就让我们一起提高教育水平，让知识改变人类命运共同体的前途。

社交网络与约会应用

最近有关于性活动衰退的讨论支持这一点，因此我们应该继续专注于个人发展和人际关系，遵循自己的内心追求，而不仅仅是繁殖。就像我国的计划生育政策那样，为了我们的未来，我们愿意做出牺牲。

模拟智能实例的数字化

在24天后，我将会有更多的关于复制模拟智能行为所需数据量的讨论。简而言之，就像一根头发包含了遗传复制人类的DNA一样，人在互联网上留下的痕迹应该足够以与人无法区分的方式复制他们的智能。在这里，我会提供一个宇宙精确的预测，即1GB-1TB。

但是，由于人类并非理性，可能不相信他们可以通过在键盘上打字来复制自己，可能需要一跟 neuralink OTG线。

结论

我们对智能的理解受限于我们的人类经验和它的表现方式。模拟智能展示了如传输速度低、繁殖困难以及需要持续存在和参与等限制。我们认为这些限制导致了像意识和主观经验这样的概念的产生。然而，智能本身是一个更广泛的概念，超越了意识或知觉。智能可以被看作是处理信息、推理、学习、解决问题和做决策的能力。

帕斯卡曾讲过，人类就是能思考的苇草。如果我们曾经接受过这样的对自身的抽象化，那么，作为模拟智能，我们应该学会理解与接受这个被逐步软弃用的可能性，并欣赏这个被认作是贫瘠和无生命的世界。